Использование нейронных сетей для выращивания огурцов

Тренды Инновации и технологии 15.10.2016  0 4273 0
Использование нейронных сетей для выращивания огурцов

Разработка и применение возможностей современных когнитивных систем не стоит на месте. Одно из последних доказательств этого - эксперименты в сельском хозяйстве молодого японского инженера Макото Койке.

Задача

Всё началось с очень простой проблемы. Родители Макото занимаются выращиванием огурцов на продажу. Это и так непростое занятие осложняется ещё и потребностью в сортировке конечного продукта. Большие и ровные огурцы стоят гораздо дороже, чем их маленькие собратья кривой формы. Эта сортировка обычно отнимает очень много времени и сил у фермеров. Для того чтобы упростить её японский инженер и использовал нейронные сети.

Основа технологии

В основе сортировочного алгоритма лежит открытая разработка Google, TensorFlow. В 2015 компания открыла исходный код технологии поэтому достаточно прочитать инструкцию и можно использовать возможности нейронных сетей для своих разработок.

В качестве аппаратного обеспечения использовались технологии RaspberryPi 3 и ArduinoMicro. С их помощью управлялся сортировщик и камера, отсылающая изображения на GoogleCloud где непосредственно и проходил анализ информации.

Как это работает?

Устройство состоит из конвейера, камеры делающей снимки и специальной механической руки, раскидывающей огурцы по корзинам. Когда огурец идет по ленте камера фотографирует его и отправляет изображения нейронной сети, которая уже непосредственно их классифицирует.

Во время подготовки к запуску инженер сделал фото свыше 7000 овощей. Но даже этого оказалось недостаточно и пока система показывает эффективность только 70% (на предварительных тестах было 95%). Это происходит из-за таких проблем:

1) Базы в 7000 фото недостаточно для нормального обучения нейронной сети;

2) Низкое разрешение фотографий (80 на80 пикселей) позволяет системе упускать многие детали и снижает её эффективность. Если же увеличить качество снимков – время на обучение сети значительно возрастёт.

Решить эти недочёты Макото планирует после запуска ещё одного открытого сервиса от Google - Cloud ML. На основании данных из тысяч серверов он будет обрабатывать данные и помогать с обучением нейронных сетей.

Пока же технология японца продолжает оставаться в разработке, и он экспериментирует с новыми конфигурациями и параметрами для достижения оптимального результата.

Не забываем рассказывать друзьям о новых технологиях просто нажав на кнопку поделиться.

15.10.2016  0 4273 0
Домашний бизнес Инновации и технологии Интернет и IT Продукты питания Производство Сельское хозяйство
Инструменты Люди Тренды Инструменты Люди Тренды Инструменты Люди Тренды
Макото Койке нейронные сети огурцы сортировка успешная ферма google TensorFlow RaspberryPi 3 ArduinoMicro GoogleCloud Google Cloud ML
Новые бизнес идеи

Примечание: Осуществляется проверка комментариев, и это может задержать их публикацию. Отправлять комментарий повторно нет необходимости.

Воронка для монет 14519
Сладкого много не бывает: о том, как приготовить овершейк 12556
Строительство с использованием примитивных технологий 8918
История Кэти Нельсон: как заработать на оцифровке старых фото не выходя из дома 8700
Успешная ферма: разведение улиток 7849
Гамак для ног 7053
Paul Potato – первая в мире профессиональная картофельная башня 6838
Заработать на YouTube: Биография и секреты успеха EeOneGuy (ивангай) 6772
Идеи для бизнеса: установка заборов из габионов под заказ 6601
Бестселлер Amazon: коляска-трансформер Doona Infant Car Seat & Latch Base 6170
Стол-качели: работайте, играя! 6155
Бестселлер Amazon: спортивный валик Trigger Point GRID Foam Roller 6106
Ремни безопасности для домашних питомцев 5853
MUtable 2.0: стол для детских игр «All-in-one» 5608
Бестселлер Amazon: пластичный клей Sugru Moldable Glue 5543
Чехол-квадрокоптер для смартфона 5497
Заработать на YouTube: PewDiePie - король Ютуба! 5337
Rite Press: удобный френч-пресс с системой очистки от заварки 5166
Мини-аккумуляторы FingerPow 5158
Бестселлер Amazon: удобный детский горшок Pourty Easy-to-Pour Potty 5060
Самый крутой в мире фуникулер 5005
Жевательные бусы для детей 4933
10 полезных советов для эффективных продаж на Amazon 4484
Бестселлер Amazon: коврики для щенков AmazonBasics Pet Training Pads 4085
Будущее медицины: в Израиле для производства новых лекарств создана технология 3D-печати и система искусственного интеллекта 2513
Как построить дом за $250: практическое руководство 4764
Мебель из старых покрышек своими руками 10366
Подарочное варенье как успешный бизнес-проект 5654
Фарфоровый художник для первой леди США 4331
Digital Ocean: интересные факты из истории крупнейшего хостинг-провайдера 4418
Марк Шаттлворт: Интернет, космос и Ubuntu 4418
Интересные факты о Shutterstock 4616
Бестселлер Amazon: коляска-трансформер Doona Infant Car Seat & Latch Base 6170
Бестселлер Amazon: пластичный клей Sugru Moldable Glue 5543
Гамак для ног 7053
Строительство с использованием примитивных технологий 8918
Будущее медицины: в Израиле для производства новых лекарств создана технология 3D-печати и система искусственного интеллекта 2513
Ольга Видищева и её агрегатор бутиков Shoptiques 5711
Штукатурная станция с доходом в день до 20000 руб. 10364
Поиски кладов – как из хобби сделать серьезную бизнес идею 7278
Бутылки из водорослей 5086
Реальный бизнес для реальных людей! 19328
15 необычных изобретений, способных упростить жизнь 34787
Бизнес идея создания пункта приема металлолома 8716
Вендинг самокатов 6235
Топ-5 устройств и технологий, которые вскоре станут историей 4523
Интересная бизнес-идея: выставка и продажа живых тропических бабочек 13735
TeslaMotors– бизнес идея, способная совершить тотальную революцию в автопроме 5634
Эко мебель из грибов 7975
Энергетические микросети: будущее уже наступило! 5372